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AMD 机器人入门套件开启未来智慧工厂
  2022-05-18   
  • Kria KR260 入门套件能够快速开发用于机器人和工业自动化的硬件加速应用 — 

  • 与基于 GPU 的解决方案相比,带来显著的生产力、单位功耗性能提升和时延下降 —

2022 年 5 月 17 日,加利福尼亚州圣克拉拉 — AMD(超威,纳斯达克股票代码:AMD)今日宣布推出 Kria™ KR260 机器人入门套件,这是 Kria 自适应系统模块( SOM )和开发者套件 产品组合的最新成员。作为一款面向机器人的可扩展、开箱即用型开发平台,Kria KR260 协同现有的 Kria K26 自适应 SOM,能提供无缝的生产部署路径。凭借对原生 ROS 2的支持、机器人应用开发的标准框架、为机器人及工业解决方案预构建的接口,这款新的 SOM 入门套件能实现快速开发机器人、机器视觉和工业通信与控制的硬件加速应用。 

Kria KR260 机器人入门套件.png

Kria KR260 机器人入门套件

AMD 工业、视觉、医疗和科学市场高级总监 Chetan Khona 表示:“Kria KR260 机器人入门套件建立在我们为 AI 及嵌入式开发者提供的 Kria SOM 和 KV260 视觉 AI 入门套件取得的成功之上,为机器人专家提供了一个完整的开箱即用型解决方案,从而助力这一快速发展的应用领域。现在,机器人专家可以在其标准的开发环境中基于一个平台展开工作,该平台具备在一小时内实现从启动到运行所需的全部接口和功能。KR260 入门套件是一款加速机器人创新、轻松将构思大规模付诸生产的理想平台。”

行业分析公司 Omdia 预测,在 2019 年至 2025 年间,机器人组件市场将以 20.4% 的年复合增长率( CAGR )增长;到 2025 年,全球市场整体收入将增至约 1,260 亿美元1。与基于 GPU 的解决方案相比,Kria KR260 端到端自适应机器人平台预计能带来显著的生产力提升。另外,Kria SOM 产品组合较之精简芯片设计( Chip-down design )加快了设计周期,通常可节省多达 9 个月的部署时间,这意味着各类开发人员即使不具备 FPGA 专业知识,也能快速轻松地开始使用。

Kria KR260 端到端机器人平台.png

Kria KR260 端到端机器人平台

完整的工业解决方案

KR260 硬件平台为机器人和工业解决方案提供了预构建接口,结合 AMD 赛灵思应用商店提供的不断丰富的加速应用,可实现轻松评估与无缝部署路径。 

KR260 设计体验的核心是 Kria 机器人堆栈( KRS ),它使机器人社区能更普遍地从自适应计算获益。KRS 是一组集成的机器人库和实用工具,运用硬件来加速针对 Kria SOM 的工业级机器人解决方案的开发、维护和商业化。Kria SOM 的低时延特性和自适应计算架构结合 KRS 和 ROS 2,能够提供较之基于 GPU 的解决方案更高的单位功耗性能和更低的延时 。  

除此之外,KR260 还支持广受采用的 Ubuntu 嵌入式操作系统,兼容 Canonical 提供的 Ubuntu Linux Desktop(22.04)最新长期支持( LTS )版本和 ROS 2 Humble Hawksbill。

AMD 正与 Open Robotics 展开合作,后者是 ROS 2 和其他机器人开放软件和硬件平台的创建者。双方携手致力于验证与确保我们面向机器人社区的 ROS 2 实现充分合规。

Open Robotics 首席执行官 Brian Gerkey 表示:“Kria SOM 系列和 KR260 入门套件为机器人社区提供了性能、灵活性与快速开发时间的出色组合。用户可以创建软件定义的硬件,并打造单位功耗性能高、安全、高能效且灵活应变的解决方案。Open Robotics 非常高兴与 AMD 赛灵思合作,共同了解并满足机器人专家借助 KR260 开发平台、运用硬件加速开发全新机器人应用的需求。”

面向机器视觉的 Kria KR260 机器人入门套件.png

面向机器视觉的 Kria KR260 机器人入门套件

定价与供货 

Kria KR260 机器人入门套件定价 349 美元,可即刻从 AMD 及其全球分销商网络处购买。KR260 入门套件丰富了现有 Kria KV260 视觉 AI 入门套件,为设计视觉应用提供了简单易用的开发平台。 

AMD 将在太平洋时间 5 月 16 至 19 日于圣克拉拉会议中心举办的 2022 年嵌入式视觉峰会上展示 Kria 产品。欢迎莅临 319 号 AMD 赛灵思展位,一睹最新技术展演,或聆听太平洋时间  5 月 17 日 14:40 开始的分会场演讲《正式推出 Kria 机器人入门套件,面向智慧工厂机器人与机器视觉》,进一步了解更多信息。


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